在車貸借款人和車失聯兩周后，大廖和他的催收同事小劉通過GPS定位追蹤器追蹤汽車，一路追到了廣東茂名的一個鎮上，距借款人居住地深圳有300多公里，車子停留在鎮里的街道上，大廖和小劉準備去把車開走，之所以能找到失聯的車輛，主要是歸功于汽車上的GPS定位跟蹤器傳輸數據到對應的汽車風控平臺上，大廖是深圳一家汽車金融公司的催收人員，他的日常工作，就是在發現客戶逾期不還款后，對客戶進行電話催收，然后去上門尋找客戶，該事件就屬于逾期玩人車雙失蹤，惡意拖欠、不還款也不退車，大廖說，作為汽車金融的核心，汽車金融風控痛點數據信息不對稱一汽車金融平臺的小偉介紹，在風控上，汽車金融公司對消費信貸不外乎建立信用模型，及對應客戶收入、信用水平的收入模型。

數據源的真實度也是一種挑戰，目前還存在數據互不相通的現狀，因此幾乎每天會有一個金融公司冒出來，在激烈的市場競爭下，金融公司會省略很多環節，對用戶放松要求，如果汽車金融公司能進行數據互通，可降低騙貸風險，汽車金融風控痛點審批不嚴、騙貸嚴重汽車金融憑著，成為市場的香餑餑，競爭也異常激烈，為了擴展規模維持運營，不少平臺基本上處于見車就放款的狀態，只要車在借款人名下，平臺就會按照車輛殘值的7成或以上放款，P2P平臺很難對借款人的實際資質進行全面了解，加大了借貸機構判斷借款人償還能力和償還意愿的難度，另一方面借款人非法二次抵押乃至進行黑市交易，并不鮮見，在深圳從事車貸工作的大廖說，“即使客戶零征信，”“客戶帶上個人材料。

就能簽合同，做抵押，裝GPS，只需半個小時，全部搞定，”大廖說道，如果一個工作日內需完成貸款受理—評估—初審—審批—簽訂合同—更改保險受益人—抵押登記—安裝GPS—放款等所有程序，平臺就很難進行深入調查，最后出現審核不嚴的現象，而且汽車金融行業造假的情況也屢見不鮮，騙車、騙保、騙貸等欺詐問題十分盛行，所以風險控制重力在于防止欺詐，據報道，在該平臺經營的848筆車貸業務中，曾出現12起惡意騙貸案例，如借款人將名下的高檔汽車抵押給P2P網貸平臺進行借款，拿到借款后又將車質押給另外的抵押借款機構，再次進行借款，借款人多是在銀行借不到款、信用較差的用戶，為征信不足甚至零征信的借款人提供貸款，有巨大風險，一旦逾期不還，據大廖介紹，催收分為幾種。

另一種是在借款人聯系不上后，去其家庭、公司地址蹲點，最后如果依然找不到人，就通過車輛里面的GPS定位，找到車后直接把車開走，如果出現違約，我們會根據GPS定位去線下找車催款，大廖說，采用的催收方式可能包括24小時跟蹤借款人、上門潑漆等極端方法，車貸行內人都知道，一個靠譜實用的風控平臺對風控專員來說意味著什么，它可以說是風控專員的眼睛，是承載著車貸公司盈虧的關鍵，做風控，簡單比復雜更重要，找對風控平臺尤其更重要，決定風控成敗的不是僅僅是經驗，很多風控平臺都使用德寶科技汽車風控平臺了，其實汽車金融賺錢是很容易的事，有了好的平臺，你也可以解決汽車金融風控痛點，用“暗訪+常停位置和軌跡分析，”驗證，第二招：想實時知道借款人位置。第三招：想防一車多貸、二次抵押第四招：怕錯過黃金拖車時間“41種風險報警+11種報表主動防御”就可心中有數這套平臺采用阿里云服務器、云計算、云儲存和人工智能服務大數據監控途強汽車風控平臺上有標注的5000+風險點數據包括二押點、二手車交易市場、典當行、修理廠、寄賣行、貨運公司等。